מדריך לבחירת מבחן סטטיסטי מתאים למחקר שלך

הקדמה:

הבחירה במבחן סטטיסטי מתאים היא שלב קריטי בכל מחקר אקדמי. מדריך זה יעזור לך לבחור את המבחן הסטטיסטי הנכון – בין אם מדובר במבחן t, ANOVA, מבחן חי בריבוע או מבחנים סטטיסטיים אחרים. בחירה נכונה של מבחן סטטיסטי תאפשר ניתוח נתונים מדויק והסקת מסקנות אמינות למחקר שלך.

4 שלבים לבחירת המבחן הסטטיסטי המתאים

1. הגדרת שאלת המחקר:

זיהוי שאלת המחקר: השוואה בין קבוצות, בחינת השפעת טיפול, בדיקת קשרים בין משתנים, או השוואת מדגם לאוכלוסייה – כל אחד מסוגי השאלות הללו דורש מבחן סטטיסטי שונה.

2. אפיון סולמות המדידה:

ניתוח סולם המדידה של כל משתנה (רווח/מנה, אורדינאלי, קטגורי)

3. בחירת המבחן המתאים:

השוואה בין קבוצות:

שתי קבוצות:

• משתנה תלוי בסולם רווח/מנה: מבחן t למדגמים בלתי תלויים
• משתנה תלוי בסולם אורדינאלי: מבחן ווילקוקסון למדגמים בלתי תלויים

שלוש קבוצות או יותר:

• משתנה תלוי בסולם רווח/מנה: מבחן ניתוח שונות (ANOVA)
• משתנה תלוי בסולם אורדינאלי: מבחן קרוסקאל-וואליס (Kruskal-Wallis)

השפעת טיפול:

מדידות חוזרות:

• משתנה תלוי בסולם רווח/מנה: מבחן t למדגמים תלויים
• משתנה תלוי בסולם אורדינאלי: מבחן ווילקוקסון למדגמים תלויים

קשר בין משתנים:

• שני משתנים קטגוריאליים: מבחן חי בריבוע
• שני משתנים רציפים: מבחן פירסון

השוואת מדגם לאוכלוסייה:

משתנה תלוי בסולם רווח/מנה:

• שונות ידועה: מבחן z למדגם בודד
• שונות לא ידועה: מבחן t למדגם בודד

משתנה תלוי בסולם נומינאלי: מבחן הבינום

מתי להשתמש במבחן סטטיסטי פרמטרי ומתי בנון-פרמטרי?

הבחירה בין מבחן סטטיסטי פרמטרי (כמו מבחן t או ANOVA) למבחן נון-פרמטרי (כמו מבחן ווילקוקסון) תלויה בהתפלגות הנתונים ובעמידה בהנחות המבחן. מבחנים פרמטריים מתאימים כאשר הנתונים מתפלגים נורמלית, בעוד מבחנים נון-פרמטריים מתאימים לנתונים שאינם עומדים בהנחות אלו.

המלצות מומחים לשימוש במבחנים סטטיסטיים

• התייעצות עם סטטיסטיקאי או חוקר מנוסה
• שימוש בתוכנות סטטיסטיות ייעודיות
• אימות עמידת הנתונים בהנחות המבחן
• התייחסות לגודל המדגם ולעוצמת המבחן

שאלות נפוצות על בחירת מבחנים סטטיסטיים

מהו המבחן הסטטיסטי הנפוץ ביותר? מבחן t ו-ANOVA הם המבחנים הסטטיסטיים הנפוצים ביותר במחקר אקדמי.

מתי משתמשים במבחן חי בריבוע? מבחן חי בריבוע משמש לבחינת קשר בין שני משתנים קטגוריאליים.

מה ההבדל בין מבחן t ל-ANOVA? מבחן t משווה בין שתי קבוצות, ואילו ANOVA משווה בין שלוש קבוצות או יותר.

סיכום: איך לבחור מבחן סטטיסטי נכון

בחירת המבחן הסטטיסטי המתאים למחקר שלך היא תהליך שדורש הבנה מעמיקה של סוגי המבחנים הסטטיסטיים השונים. בין אם אתה צריך מבחן t למדגמים בלתי תלויים, ניתוח שונות (ANOVA), מבחן חי בריבוע או כל מבחן סטטיסטי אחר – חשוב לקבל החלטה מושכלת המבוססת על מאפייני הנתונים ושאלת המחקר שלך.

צור קשר לייעוץ סטטיסטי מקצועי

לפרטים נוספים, צרו קשר באתר, בטלפון 054-6691174, או במייל omri@planetmed.pro.

לקריאה על כתיבת הצעת מחקר, וכתיבת עבודת מחקר.

למידע נוסף על ניתוח סטטיסטי ועיבוד נתונים, עיינו במאמרים שלנו על מבחנים סטטיסטיים מתקדמים ושיטות מחקר כמותיות.

פלאנט-מד: המומחים שלך לעיבוד וניתוח סטטיסטי.