בעולם הרפואי של ימינו, שבו כמויות עצומות של מידע נאספות בכל שלב של טיפול, מחקר וניהול מערכת הבריאות – היכולת לנתח, לפרש ולחלץ תובנות אמינות וניתנות ליישום מתוך הנתונים הפכה לכלי הכרחי. לא מדובר רק בתוספת למחקר – מדובר במהפכה שמעצבת את עתיד הרפואה.
פלאנט-מד מביאה חזון חד וברור: להפוך דאטה רפואי לתובנות קליניות, רגולטוריות ועסקיות – בזמן אמת ובדיוק מקסימלי. אנו מתמחים בשירותי ניתוחים סטטיסטיים מתקדמים, פרויקטי Big Data ו-Data Science, כחלק ממעטפת כוללת של שירותי מחקר רפואי מותאמים אישית.
ניתוחים סטטיסטיים מתקדמים
בבסיס כל מחקר רפואי איכותי עומד ניתוח סטטיסטי מדויק, מהימן ורלוונטי. ב-PlanetMed אנו לא מסתפקים בשיטות המסורתיות. אנו מתכננים ובונים מודלים סטטיסטיים מורכבים המתאימים למורכבות של נתונים רפואיים אמיתיים – עם כל מגבלותיהם וסטיותיהם.
השירותים כוללים בין היתר:
- תכנון מחקרים (Sample size calculation, power analysis)
- מודלים ליניאריים ומרובי משתנים (GLM, LMM, GEE)
- ניתוחי הישרדות (Cox regression, Kaplan-Meier)
- ניתוחי רגרסיה לוגיסטית מורכבת
- ניתוחי Propensity score והקטנת הטיות
- מודלים היררכיים ומקוננים למחקרים רב-מרכזיים
- ניתוחי RWD ו-RWE (נתוני עולם אמיתי)
- שימוש בכלי קוד פתוח (R, Python) לצד כלים קלאסיים (SAS, SPSS)
Big Data ברפואה – כשהכמות מייצרת איכות
ביג-דאטה הוא לא רק באזז. מדובר באתגר טכנולוגי, אנליטי ואתי משמעותי – ובמקביל גם בהזדמנות. מערכות בריאות, בתי חולים, רישומים לאומיים, מכוני מחקר ושותפים תעשייתיים מייצרים נתוני עתק מכל סוג: רשומות רפואיות אלקטרוניות (EMR), מידע גנטי, תוצאות מעבדה, סריקות הדמיה, נתוני מכשירים לבישים ועוד.
פלאנט-מד יודעת להכניס סדר בכאוס הזה:
- תהליכי ניקוי, אינטגרציה ואחידות (data wrangling & harmonization)
- בניית Data Lakes ו-Pipelines מותאמים
- כריית מידע לא מבני (text mining, NLP ברשומות רפואיות)
- ניתוח נתונים לאורך זמן (longitudinal analysis)
- יצירת תובנות בזמן אמת – כולל Visual Dashboards אינטראקטיביים
- פתרונות פרטיות ואנונימיזציה בהתאם לרגולציות HIPAA/GDPR
היכולת לעבד נתוני עתק ולחבר בין מקורות מידע שונים היא המפתח למציאת תבניות, זיהוי סיכונים מוקדם, חיזוי תוצאות טיפול, ותמיכה בהחלטות קליניות מבוססות נתונים.
פרויקטי Data Science רפואיים – אוטומציה, חיזוי ותובנות
פרויקטים בתחום ה-Data Science הרפואי הם כיום חוד החנית של מחקר קליני ותעשיית הבריאות. אנו מציעים שירותי מחקר מבוססי אלגוריתמים מתקדמים – עם דגש על פתרון בעיות אמיתיות, לא רק על הרצת מודלים.
יכולות עיקריות:
- בניית מודלים לחיזוי תוצאות (Predictive Modeling)
- שימוש ב-Machine Learning ו-Deep Learning לניתוח תמונות, אותות ונתונים מורכבים
- אלגוריתמים לזיהוי אנומליות (anomaly detection)
- ניתוח סנטימנט ומיצוי מידע מרשומות טקסטואליות
- מודלים אקטואריים והערכת סיכונים אישיים (risk stratification)
- תכנון ניסויים חכמים (adaptive trial designs, Bayesian modeling)
- תמיכה ב-CDSS (Clinical Decision Support Systems)
הדגש הוא תמיד על שקיפות, ולידציה חוצה סטים, הסברים ברי-פירוש (explainability), ותרגום המודלים למציאות קלינית – ולא רק לדיונים אקדמיים.
שאלות ותשובות נפוצות
אני לא מוסד רפואי גדול – האם השירותים האלה מתאימים גם לחברות סטארט-אפ או חוקרים בודדים?
האם ניתן לשלב מידע ממקורות שונים (קליניקה, גנטיקה, שאלונים)?
מה היתרון של עבודה עם Data Science ולא רק סטטיסטיקה קלאסית?
אילו טכנולוגיות אתם תומכים בהן?
עולם הרפואה עובר מהפכה מבוססת דאטה – ופלאנט-מד ממוקמת בחזית שלה. עם שילוב בין ניסיון קליני, הבנה רגולטורית עמוקה, יכולות ניתוח מתקדמות וגישה יישומית – אנו יודעים לתרגם דאטה רפואי לכלי עבודה של ממש.
בין אם מדובר בניתוח סטטיסטי מורכב, באינטגרציה של מקורות מידע שונים או בבניית מודלים לחיזוי תוצאות – אנו כאן כדי להפוך את הנתונים שלך לתובנות.
איך נוכל לעזור לכם?
מלאו את הפרטים ונחזור אליכם בהקדם האפשרי!