שירותי ניתוח נתונים לארגונים וחברות 

בעידן שבו נתונים הם משאב קריטי, ניתוח נכון ומעמיק שלהם מהווה בסיס לכל החלטה אסטרטגית חכמה.
בפלאנט-מד, אנו מציעים שירותי ניתוח נתונים מותאמים אישית לארגונים עסקיים, מוסדות ציבוריים, עמותות ומרכזי מחקר – כחלק מחבילת שירותי המחקר הרחבה שלנו.

מהות השירות

שירותי ניתוח הנתונים שלנו כוללים את כל שרשרת הערך של העבודה עם מידע:

• תכנון וייעוץ – עזרה בהגדרת שאלות המחקר ואיסוף הנתונים המתאים
  
• ניקוי וארגון נתונים – תיקון טעויות, טיפול בחסרים, סידור פורמטי
  
• ניתוח סטטיסטי מתקדם – שימוש בכלים עדכניים לביצוע ניתוחים חד-משתניים, רב-משתניים ומודלים חיזויים
  
• ויזואליזציה והפקת תובנות – הצגת התוצאות בצורה ברורה ואינטואיטיבית
  
• ליווי והדרכה – התאמה של תובנות מחקר להטמעה בפעילות השוטפת של הארגון
  

בכל שלב, אנו מתמקדים בפשטות, במהירות ובדיוק. המטרה שלנו היא לא "לעשות רושם" עם דוחות מסורבלים, אלא להעניק לכם את המידע הנכון, בצורה המדויקת ביותר, בזמן הנכון.

למי השירות מתאים?

• חברות פרטיות – לצרכים כמו מחקר שוק, שיפור תהליכים, פיתוח מוצרים
  
• ארגונים ציבוריים – לאיסוף, ניתוח והסקת מסקנות מנתוני שטח או נתונים אדמיניסטרטיביים (דוגמת, סקרים)
  
• עמותות – למדידת אימפקט חברתי, להוכחת תוצאות תכניות מול תורמים וגופים רגולטוריים
  
• מרכזי מחקר – כתמיכה סטטיסטית למחקרים, ניסויים או סקירות אפידמיולוגיות
  

מה מייחד את פלאנט-מד?

• שירות אישי ומהיר – יש לנו אפס סבלנות לביורוקרטיה מיותרת. אנחנו מגיבים מהר ודינאמיים בדרישות משתנות
  
• שקיפות מלאה – גישה פתוחה לכל שלב בתהליך: אתם מקבלים לא רק את התוצאה, אלא גם את הדרך
  
• אוריינטציה מעשית – אנחנו לא מייצרים "תיאוריה" – אלא תובנות שניתן ליישם מיידית
  

טכנולוגיות בהן אנו משתמשים

• תוכנות סטטיסטיות: R, Python (pandas, scikit-learn), SPSS
  
• פלטפורמות: Power BI, Tableau
  
• מאגרי מידע: SQL, Access
  
• שיטות אנליטיות: ניתוח רגרסיה, למידת מכונה, ניתוח הישרדות, ניתוח שונות, מקבצים (Cluster Analysis) ועוד
  

איך נראה תהליך העבודה איתנו?

1. פגישת תיאום ציפיות – הבנת מטרות ודרישות
   
2. אפיון והצעת עבודה – הגדרת שלבי ביצוע ולוחות זמנים
   
3. איסוף ועיבוד נתונים – כולל בניית מערך QA
   
4. ביצוע ניתוחים ומתן דו"חות – תוך דגש על בהירות ומעשיות
   
5. פגישה להצגת ממצאים – והמלצות ליישום
   

מה אנחנו לא עושים?

• לא עובדים עם נתונים לא חוקיים או לא מאושרים
  
• לא "מעגלים פינות" בסטטיסטיקה
  
• לא מספקים ניתוחים מבלי לוודא שהמשמעות העסקית/החברתית ברורה ללקוח