ניתוח שונות חד משתני: המדריך המלא לביצוע ופרשנות

מה זה ניתוח שונות חד משתני (One-Way ANOVA)?

ניתוח שונות חד משתני (One-Way ANOVA) הוא מבחן סטטיסטי רב עוצמה המאפשר לבחון האם קיימים הבדלים מובהקים בין שתי קבוצות או יותר ביחס למשתנה תלוי אחד. ניתוח שונות נחשב לאחד הכלים הנפוצים ביותר במחקר כמותי ובניתוח נתונים סטטיסטי.

לדוגמה, ניתן להשתמש בו כדי לבדוק:

האם קיימת שביעות רצון שונה בחיים בין תושבי מדינות שונות?

האם גברים מרוויחים שכר גבוה יותר מנשים בתחום מסוים?

האם קיימת השפעה שונה של טיפולים שונים על קבוצות שונות של חולים?

הנחות היסוד של מבחן ANOVA חד משתני

המשתנה התלוי (המשתנה הנמדד) מתפלג באופן נורמלי בכל אחת מהקבוצות.

השונויות של המשתנה התלוי שוות בכל אחת מהקבוצות.

התצפיות בקבוצות הן בלתי תלויות זו בזו.

5 שלבים לביצוע ניתוח שונות חד משתני

הגדרת השערות:

השערת האפס (H0): אין הבדל בין ממוצעי הקבוצות.

ההשערה האלטרנטיבית (H1): קיים הבדל בין ממוצעי הקבוצות.

חישוב סטטיסטיקות המבחן:

חישוב ממוצע וסטיית תקן עבור כל קבוצה.

חישוב סכום הריבועים בין הקבוצות (MSB) וסכום הריבועים בתוך הקבוצות (MSW).

חישוב יחס F, שהוא יחס בין MSB ל-MSW.

קביעת ערך p:

ערך p הוא ההסתברות לקבל יחס F גדול או שווה לזה שנמצא, בהנחה ש-H0 נכונה.

קבלת החלטה:

אם ערך p קטן מרמת המובהקות (α) שנקבעה מראש (לרוב 0.05), דוחים את H0 ומסיקים שקיים הבדל מובהק בין ממוצעי הקבוצות.

אם ערך p גדול מרמת המובהקות, לא ניתן לדחות את H0, ויש להסתפק בקביעה שאין ראיות מספיקות כדי לקבוע שקיים הבדל בין ממוצעי הקבוצות.

מבחני המשך:

לאחר מציאת הבדל מובהק בין הקבוצות, ניתן לבצע מבחני המשך (Post Hoc) כדי לבחון בין אילו קבוצות ספציפית קיים הבדל.

מבחנים נפוצים: Tukey's HSD, Bonferroni, Scheffé.

איך לבצע ניתוח שונות ב-SPSS: מדריך שלב אחר שלב

Analyze -> General Linear Model -> Univariate.

Dependent Variable: המשתנה התלוי.

Fixed Factor: המשתנה הבלתי תלוי.

Options: Descriptive Statistics (להצגת ממוצעים וסטיות תקן), Homogeneity Test (לבחינת שוויון שונויות).

Post Hoc: בחירת מבחן מתאים להשוואות מרובות (במידת הצורך).

פרשנות תוצאות ניתוח שונות חד משתני

טבלת Descriptive Statistics: הצגת ממוצעים וסטיות תקן עבור כל קבוצה.

מבחן Levene: בחינת שוויון שונויות בין הקבוצות (ערך sig רצוי גבוה מ-0.05).

טבלת Test of Between Subject Effects: הצגת ערך sig עבור המשתנה הבלתי תלוי.

ערך sig קטן מ-0.05 מצביע על דחייה של H0 וקיום הבדל מובהק בין לפחות שתי קבוצות.

ניתוח שונות רב-משתני

ניתן להשתמש בניתוח שונות רב-משתני (MANOVA) כאשר ישנם מספר משתנים תלויים (קרי, כאשר ישנו יותר ממשתנה תלוי אחד).

שאלות נפוצות על ניתוח שונות חד משתני

מתי משתמשים בניתוח שונות חד משתני?

משתמשים במבחן ANOVA חד משתני כאשר רוצים להשוות בין 3 קבוצות או יותר ביחס למשתנה תלוי אחד מתמשך.

מה ההבדל בין ניתוח שונות חד משתני לרב משתני?

ניתוח שונות חד משתני בודק משתנה תלוי אחד, בעוד ניתוח רב משתני (MANOVA) בודק מספר משתנים תלויים במקביל.

מה עושים אם הנחות ANOVA לא מתקיימות?

אם הנחת הנורמליות או שוויון השונויות לא מתקיימות, ניתן להשתמש במבחנים לא פרמטריים כמו Kruskal-Wallis.

מידע נוסף על ניתוחים סטטיסטיים

רוצים לדעת עוד על ניתוחים סטטיסטיים מתקדמים? קראו על ניתוח רגרסיה, מבחני t-test, וניתוח גורמים. לייעוץ סטטיסטי מקצועי ועיבוד נתונים במחקר, צרו קשר עוד היום.

סיכום: מתי להשתמש בניתוח שונות חד משתני?

ניתוח שונות חד משתני (ANOVA) הוא כלי סטטיסטי רב-עוצמה לבחינת הבדלים בין קבוצות במחקר כמותי. הבנת הנחות היסוד, ביצוע נכון ב-SPSS, ופרשנות מדויקת של התוצאות הם המפתח להצלחת המחקר. זכרו לבדוק את הנחות המבחן ולהשתמש במבחני Post Hoc במידת הצורך.

קבלו ייעוץ סטטיסטי מקצועי עכשיו

אתם מוזמנים ליצור קשר באתר, בטלפון 054-6691174, או במייל omri@planetmed.pro.

לקריאה נוספת על ייעוץ וניתוח נתונים סטטיסטי במחקר, שירותי עיבוד וניתוח סטטיסטי מקצועיים: תמיכה מתקדמת במחקר שלך, כתיבת הצעת מחקר, או כתיבת עבודת מחקר.